实现选煤综合自动化的几项关键技术

分析了国内外选煤厂自动化的现状 ,提出了实现选煤厂综合自动化亟待解决的几项关键技术 ,展望了这些关键技术在选煤厂的应用前景。     

模糊神经网络技术在带式输送机故障诊断中的应用

介绍了模糊规则网络的原理及算法,并用该网络对带式输送机液压张紧装置的故障进行了趋势预测,实验证明:用模糊神经网络技术能够及时准确地预报机器故障,为机器的尽快维修提供了可靠的依据。     

基于随机共振理论的低速重载设备故障诊断

基于随机共振理论，结合包络解调分析研究微弱低频幅值调制信号的增强与提取，并应用于低速重载设备的故障诊断.运用信号自含噪声或外加噪声，通过变步长数值算法和调节非线性双稳系统结构参数，来实现微弱低频幅值调制信号的随机共振现象.模拟调幅信号和实测低速重载齿轮箱振动信号的分析结果，证实了本文提出的方法在检测微弱低频幅值调制信号上，明显优于传统的FFT谱分析和包络解调方法.     

混流式喷水推进泵叶轮刮擦故障诊断方法

针对喷水推进泵的叶顶间隙过大或者过小都会影响喷水推进船航速的问题,提出一种利用泵壳体振动和输入轴力矩参量对叶轮刮擦故障进行识别的方法。在介绍混流式喷水推进泵叶轮径向摩擦振动机理的基础上,对装有2台喷泵的某高速巡逻艇的实船试航,通过获取的靠近叶轮的壳体振动信号以及输入轴力矩信号分析,得到了具体的故障特征指标。该分析结果为使用人员及时对这类异常状态做出快速、准确的判断,及时调整叶轮安装的状态以防止更大事故的发生提供了参考。     

基于模糊小波神经网络的永磁直线同步电机故障诊断

在分析永磁直线同步电机故障的基础上,采用小波基函数作为模糊隶属函数,将模糊控制与神经网络相结合,建立模糊小波神经网络模型,实现对永磁直线同步电机的故障诊断。针对BP算法的不足,使用混合学习算法训练网络,优化了网络参数。仿真结果表明该方法是很有效的。     

遗传算法在故障诊断中的应用研究综述

遗传算法是一种自适应启发式全局搜索概率算法,在很多学科中都得以应用。介绍了遗传算法的基本原理,指出了它的特点,论述了它在故障诊断中的应用现状,并对遗传算法在故障诊断中的前景提出了展望。     

浅论矿山企业失效与失效传播

本文以矿山企业系统分析所获结论为基础，揭示矿山企业失效与失效传播规律，并进一步对矿山企业失效机理、失效模式、失效类型和失效性质进行系统论述，获得了许多有益于矿山系统诊断理论与方法形成和发展的结论。     

KJC－2型矿山机械工程检修车

ＫＪＣ－２型矿山机械工程检修车是集机械设备状态监测与故障诊断研究实验室和修理车间两大功能于一体的大型自行式设备．本文介绍其基本结构与装备、性能参数、适用范围和使用条件．     

运用诊断技术治理破碎设备系统故障

利用诊断技术，对圆锥型破碎机状态，进行定点、定时、监测管理，可早期发现设备潜伏故障，提高时故障的预测水平，及时制定维修决策，延长设备使用寿命。     

基于MATLAB遗传神经网络的实现及其在磨机故障诊断中的应用

神经网络理论的研究是从1943年研究二维神经元阈值模型开始的，经历了半个世纪的曲折发展，上个世纪80年代神经网络研究进入了第二个高潮期。正是此时，开始了神经网络在故障诊断领域中的应用研究，人工神经网络诊断技术是属于人工智能范畴的，基于神经网络的诊断系统具有知识表达，推理及很强的学习能力，神经网络在知识的表达方法上有其独特的一面、它把知队变成为网络的权值和阈值，并分布存储在整个神经网络之中。